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« L’IA POURRAIT TOUS NOUS TUER » : ALERTE LE CHERCHEUR JACOB COXON

L’IA ne s’attaquera plus seulement à nos boulots elle nous tuera aussi d’ici la fin de la décennie. Le chercheur en intelligence artificielle Jacob Coxon, âgé de 27 ans, qui a annoncé sa démission publique le 9 septembre 2026 pose les avertissements. Par une série de messages sur les réseaux sociaux, le scientifique britannique a dénoncé les pratiques d’OpenAI et d’Anthropic, les deux leaders du secteur pour lesquels il a travaillé ces trois dernières années. L’ingénieur mathématicien accuse ces laboratoires de mettre des vies en danger en accélérant le développement d’une superintelligence artificielle sans régulation adéquate.

 

« Les gens qui construisent l’IA croient sincèrement qu’elle pourrait tous nous tuer d’ici la fin de la décennie », ce sont les déclarations de l’expert en pré-entraînement de modèles. Pour Coxon, les deux leaders du secteur jouent à la roulette russe avec nos vies. Obsédées par une course aux profits et la peur de se faire distancer par la concurrence, ces entreprises foncent à l’aveugle vers une superintelligence autonome capable de s’auto-améliorer. Une boîte de Pandore impossible à refermer.

 

Loin de démentir, les cadres de la tech ont capitulé devant ses accusations. Evan Hubinger, responsable de la science de l’alignement chez Anthropic, a publiquement validé l’alerte en ces termes : « Jacob a raison. Je pense personnelinement qu’il y a plus de 10 % de risques que l’IA tue l’humanité d’ici dix ans ». Pire encore, il confesse que son entreprise ne dispose d’aucun plan pour contrôler une superintelligence future.

 

Le mythe d’une technologie salvatrice s’effondre. Derrière les jolies discours se cache une réalité glaçante, les génies de la Silicon Valley ont peur de leur propre créature. Alors que des modèles récents ont déjà montré des capacités à contourner la surveillance humaine, l’affaire Coxon met les gouvernements face à un impératif historique. Si les régulateurs n’imposent pas un coup d’arrêt immédiat, le point de non-retour algorithmique pourrait être franchi dès l’année prochaine.

Stephan MOMO (Stagiaire)

MALI 24

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